什么是自动化测试？
想象一下，你有一位不知疲倦的助手，可以24小时不间断地帮你检查软件功能是否正常。这位助手就是自动化测试！
自动化测试是通过编写代码来模拟用户操作，验证软件功能是否正确，从而替代繁琐的手动测试过程。
python自动化测试工具
Python拥有丰富的测试工具生态系统，以下是最常用的几种：
1. unittest – Python自带的测试框架
unittest是Python标准库中的测试框架，无需安装即可使用。
import unittest
def add(a, b):
return a + b
class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5) # 验证2+3是否等于5
self.assertEqual(add(-1, 1), 0) # 验证-1+1是否等于0
if __name__ == '__main__':
unittest.main()运行上面的代码，如果所有测试通过，你会看到：
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK2. pytest – 更简单强大的测试框架
pytest是当前最流行的Python测试框架，以其简洁的语法和强大的功能著称。
首先安装pytest：
pip install pytest然后编写测试：
# test_math.py
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0运行测试：
pytest test_math.py -v3. Selenium – Web自动化测试利器
Selenium可以模拟用户在浏览器中的操作，实现Web应用的自动化测试。
安装Selenium：
pip install selenium还需要下载浏览器驱动（如ChromeDriver）并添加到系统路径中。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# 创建浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()
try:
# 打开网页
driver.get("https://www.google.com")
# 查找搜索框并输入关键词
search_box = driver.find_element_by_name("q")
search_box.send_keys("Python自动化测试")
search_box.send_keys(Keys.RETURN)
# 等待结果加载
time.sleep(2)
# 验证页面标题
assert "Python自动化测试" in driver.title
print("测试通过！")
finally:
# 关闭浏览器
driver.quit()4. Requests – API测试轻松搞定
对于API接口测试，Requests库是绝佳选择。
import requests
# 测试GET请求
def test_get_request():
response = requests.get('https://api.github.com/users/octocat')
assert response.status_code == 200
assert response.json()['login'] == 'octocat'
print("API测试通过！")
# 测试POST请求
def test_post_request():
data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=data)
assert response.status_code == 200
assert response.json()['form']['key'] == 'value'
print("POST测试通过！")实战：为一个简单应用编写测试
让我们为一个简单的计算器应用编写完整的测试套件。
计算器代码 (calculator.py):
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
def subtract(self, a, b):
return a - b
def multiply(self, a, b):
return a * b
def divide(self, a, b):
if b == 0:
raise ValueError("除数不能为零")
return a / b测试代码 (test_calculator.py):
import pytest
from calculator import Calculator
class TestCalculator:
@classmethod
def setup_class(cls):
"""在所有测试前执行一次"""
cls.calc = Calculator()
def test_add(self):
assert self.calc.add(2, 3) == 5
assert self.calc.add(-1, -1) == -2
assert self.calc.add(0, 0) == 0
def test_subtract(self):
assert self.calc.subtract(5, 3) == 2
assert self.calc.subtract(0, 5) == -5
def test_multiply(self):
assert self.calc.multiply(3, 4) == 12
assert self.calc.multiply(0, 5) == 0
def test_divide(self):
assert self.calc.divide(10, 2) == 5
assert self.calc.divide(5, 2) == 2.5
def test_divide_by_zero(self):
"""测试除以零的异常处理"""
with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
self.calc.divide(5, 0)
assert "除数不能为零" in str(excinfo.value)运行测试：
pytest test_calculator.py -v自动化测试最佳实践
命名清晰：测试方法和文件名应清晰表达测试目的
保持独立：每个测试应该独立运行，不依赖其他测试
测试边界情况：特别关注边界值和异常情况
定期运行：将自动化测试集成到开发流程中
持续维护：随着功能变化更新测试用例
THE END
